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| Similarity computing model of high dimension data for symptom classification ofChinese traditional medicine | |
| BAO Ying; GE Song | |
| 2009 | |
| 发表期刊 | Applied Soft Computing
 |
| 卷号 | 9页码:209-218 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.kib.ac.cn/handle/151853/52173 |
| 专题 | 共享文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | BAO Ying,GE Song. Similarity computing model of high dimension data for symptom classification ofChinese traditional medicine[J]. Applied Soft Computing,2009,9:209-218. |
| APA | BAO Ying,&GE Song.(2009).Similarity computing model of high dimension data for symptom classification ofChinese traditional medicine.Applied Soft Computing,9,209-218. |
| MLA | BAO Ying,et al."Similarity computing model of high dimension data for symptom classification ofChinese traditional medicine".Applied Soft Computing 9(2009):209-218. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| similarity computing（471KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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